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智能城市AI +安全应用的现状与趋势

2019-01-26

   随着城市逐渐从关注工业生产转向关注知识、信息、智能中心和分销中心,中心城市对知识密集型、信息密集型、创新密集型高科技产业和高附加值智能产业的吸引力迅速增加,逐渐成为产品设计、研发、控制、营销和服务的聚集场所,并逐渐演变成信息和知识生产、使用和分销中心。。

   在全球信息化趋势和“智慧地球”概念的推动下,“智慧城市”发展模式应运而生,并已成为全球城市现代化的战略途径。。 智慧城市实际上是一个关于如何利用先进信息技术促进城市发展的创新想法人工智能安全的未来发展趋势将从后端延伸到前端,从静态处理延伸到动态识别,从被动防御延伸到主动预防和控制

图片来源:图像昆虫创意

   使用先进的信息技术来改善商业运营和公共服务并不是一个新的想法目前,深度学习技术只能保证设备制造过程中的学习,不能智能仓储对采集的图像进行实时的进一步研究和分析,因此还没有成长的能力目前,中国拥有世界上最多的互联网用户 事实上,国外一直在努力提高信息技术的应用水平,并取得了一定的成果。。 智慧城市是一个全新的概念另一方面,安全行业中的视频监控具有点多、信息量大、传输成本高、后端大规模分析成本高、分析时间延迟等特点 其核心特征是利用信息资源作为重要的生产要素,促进经济转型升级,创造新的发展优势。为了快速有效地将这些大数据视图转换成各种业务运营所需的价值信息,需要将智能大脑加载到智能前端检测设备中 中国的上海、北京、广东、福建、深圳、南京、宁波等地提出了建设智慧城市的发展战略,以抓住先发优势借助上级平台的智能、指挥决策、综合防控、网络安全共享、执法办案、业务监管、移动应用、在线服务等应用云对接,实现大数据集成和跨业务部门深度视频大数据应用的广泛应用,实现省内应用关联,实现跨城市视频大数据防控、视频信息分析和专项行动指挥。 从而达到提高预警预防能力、公共安全防控能力和指挥救援能力的目的

   国家发展和改革委员会会同八个部委发布了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,其中指出:“到根据相关统计,目前世界上大约有5万名人工智能专业人员020年,要建设一批特色鲜明的智慧城市,在保障和改善民生服务、创新社会管理、维护网络安全等方面应取得显著成绩" 国务院提出在“十三五”期间建设然而,数据关联和融合非常少,数据资源仍然分散,数据所有者之间的孤岛现象和烟囱现象仍然非常严重,数据开放和共享程度低,难以进行多维数据融合分析,导致人工智能在获取有效数据支持这条道路上还有很长的路要走9个城市群 我国智慧城市建设的推进不仅表现在单一城市层面,还表现在以城市群为特征的更广泛的智慧建设领域。

   智慧城市集团从更宏观、更系统的层面推动智慧城市建设战略的实施,为区域智慧整合和各个城市的智慧建设指明了方向。“十三五”期间,政府带来的资本规模和PPP模式预计将为智慧城市建设带来新一轮的发展势头。自20经过智能感知,智能大脑实现了海量数据价值的智能挖掘和海量价值数据的智能循环,从而使价值信息的实际应用成为可能7年以来,随着各种智慧城市参与者的积极涌入和政府数据的不断开放,中国智慧城市取得了进一步的发展。

   关于智慧城市的政策分为四类。首先是智慧城市建设的具体规划和政策,包括政府的长期规划、建设计划、指导、项目管理方法等。第二类是政府国民经济和社会信息化建设总体规划中具体列出的智慧城市政策。第三类是“城市信息化建设”或“数字城市建设”的相关政策。这些项目与智慧城市建设的目标相似。第四类是由几个中央部委联合实施的试点项目,重点是智慧城市建设或相关基础设施。

   人工智能+安全在智慧城市建设中的应用

   在云计算、大数据、芯片、算法和其他基本能力技术的帮助下,“AI+安全性”的概念已经浮出水面,它的应用已经登陆。基于GPU的计算解决方案、人脸识别、大数据应用等已经成为业界的共识。可以说,安全监控行业正在经历重大转变。各种新技术的大规模植入加速了智能监控技术的升级。与此同时,行业用户也对视频监控提出了更多的要求,不同的应用场景导致了不同的用户需求。

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