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智能安全,高效生产,百度大脑带你去预测未来

2019-01-26

   刷脸进厂,智能考勤,工厂商品的高效管理,以及房地产、零售业,支撑国民经济的制造业也面临着人工智能风暴。 未来的工厂有多聪明企业如何从“制造”走向“智能制造”? 12月6日,百度脑产业创新论坛进入苏州,发布了基于百度脑的智能工厂解决方案,从质量、制造等方面支持工厂和制造。 它给制造业带来了一场对未来有洞察力的行业头脑风暴。。

   为了帮助企业在工厂生产中更好地利用人工智能来降低成本和提高效率,百度大脑为制造开发者举办了一场公开讲座。 百度AI的几位技术专家和产品经理与在场的嘉宾一起讨论了制造的过去、现在和未来,并介绍了百度智能工厂解决方案背后的黑色技术。。

   安全第一,计算机视觉有助于智能安全监控

   对于工厂生产管理,无论是人事管理、车辆管理还是视频监控综合管理,确保安全始终是企业的核心需求。 根据中国安全生产协会技术局的统计,2016年,36家大型钢铁企业的平均受伤率为0在发现这些生产困难后,百度分别引入了基于定制模板OCR的监控方案和铭牌、标签和发行文件的识别方案一年一千作为中国唯一的开源深度学习平台,face在中文自然语言处理、中文人脸识别和中文语音处理方面明显优于国外同类产品,成为当今中国最热门的深度学习平台 42、这一数据足以引起企业管理者的注意,但即便如此,许多企业仍在使用传统的管理方法,虽然一些企业已经采用了视频监控设备,但它毫无用处,既不能保证安全性,也不能提高管理效率。 作为回应,百度大脑将进一步升级其监控设备,并使用计算机视觉来帮助拥有安全智能的企业据了解,PaddlePaddle已经提供了一套完整的模型,涵盖了多种使用场景,如智能推荐、智能视觉、智能文本处理等

   例如,在人员出勤方面,百度大脑在传统面部识别方案的基础上提供了许多活体检测方案,确保了非活体排斥率达到98 %以上 针对系统响应速度慢的问题,还提供了一种门版本的特殊SDK,可以实时采集人脸,实现毫秒级响应。此外,该计划应该是灵活的。企业可以根据自己的情况开发H5或APP,以实现轻松出勤。目前,国内领先的企业服务开发商UFIDA已经在使用这项技术为企业进行定制开发。

智能仓储

   对于更复杂的汽车管理场景,计算机视觉也可以实现高效管理。利用OCR车牌识别和人脸识别技术实现自动车辆识别和人车匹配,确保了厂区的安全,大大改善了传统管理效率低、安全性低和不便的问题。

   公园监控也一直是企业管理者头疼的问题。安保人员的高成本使得公园管理变得越来越困难,因为无法实时监控和警告。百度人工智能可以用人脸和人体识别技术取代人眼。目前,这项技术在特定人群识别和异常行为分析中发挥了重要作用。

   使用EasyDL快速访问人工智能服务,帮助建立智能工厂。

   在百度今年宣布开放EasyDL之后,许多开发者渴望在他们自己的领域中尽最大努力使用这个零技术门槛的应用平台。在这个开放课程中,如何使用EasyDL让制造业快速获得人工智能服务已经成为开发者特别关注的话题。

   事实上,对于工厂生产管理,人工智能能力的核心需求包括生产环境监控、工业质量检查、内部培训等。除了上述公园交通管理之外。其中,共同的需求是人工智能能力通常需要强大的可定制性、高精度识别效果、离线人工智能服务,并且可以快速、低成本地验证确定人工智能效果的可行性。虽然百度EasyDL满足了这些共同的需求,但它也可以提供高质量的人工智能服务。然而,这些要求只能通过简单的EasyDL模型培训来满足。

   EasyDL目前支持定制的模型类型,包括图像分类、对象检测、声音分类和文本分类。这些型号几乎涵盖工厂生产的所有领域。例如,在工业质量检验中,EasyDL的图像分类模型能力可以判断整个产品是否有缺陷或良好。EasyDL是一个定制的模型培训和服务平台,基于百度独立开发的PaddlePaddle开源深度学习框架。它最大的优点是易于使用,更轻,精度高,安全性强。

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